【大学数学】線形代数入門⑤(連立方程式：掃き出し法)【線形代数】
連立一次方程式を行列で表現し、システマチックに解く。そんな操作のことを「掃き出し法」といいます。必然的に多変数を扱うことになる機械学習などでも(当然)必須単元になります。
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【線形代数学入門連続講義一覧】
線形代数入門①(概観&ベクトル)
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線形代数入門②(行列)
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線形代数入門③(一次変換と演算の性質)
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線形代数入門④(一次独立と一次従属)
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線形代数入門⑤(連立方程式：掃き出し法)
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線形代数入門⑥(連立方程式：不定と不能)
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線形代数入門⑦(連立方程式：階数)
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線形代数入門⑧(行列式：定義と性質)
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線形代数入門⑨(行列式：余因子展開)
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線形代数入門⑩(逆行列：定義)
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線形代数入門⑪(逆行列：掃き出し法)
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線形代数入門⑫(固有値・固有ベクトル)
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線形代数入門⑬(対角化：重解がない場合)
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線形代数入門⑭(対角化：重解がある場合)
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【線形代数テスト対策動画一覧】
行列式の求め方
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連立一次方程式の解き方
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逆行列の求め方
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固有値・固有ベクトルの求め方
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対角化演習
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線形代数のおすすめ演習書はこちら
「明解演習 線形代数」
→要点をまとめたページ、詳しい計算過程が載っている良書
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物理学科必携のおすすめ参考書はこちら
「現代の量子力学(上)」
→この本を読んで初めて「量子力学がわかる」と思えるようになりました。感謝が止まりません・・・
「熱力学__現代的な視点から」
「統計力学(1)」
「統計力学(2)」
→物理っていったら素粒子っしょ！という浅はかな考えを大きく変えてくれた3冊。おかげさまで専門が統計物理学になりました
「物理の道しるべ」
→研究者の格好良すぎる生き様を教えてくれた本。自分が博士課程まで進学し、研究者を目指すきっかけになりました
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右鼻だけ花粉入るのなんなの？？？くすぐったい
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